Descripción del puesto

Resumen del puesto
Buscamos un Data Engineer apasionado por diseñar y mantener una base de datos escalable y confiable que soporte analítica avanzada y aplicaciones basadas en AI. Trabajarás en la ingestión, transformación y modelado de datos para convertir múltiples fuentes (CRM, marketing, ventas, operaciones) en datasets limpios y “AI-ready”.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta desde múltiples fuentes.
• Administrar y optimizar el data warehouse (principalmente BigQuery).
• Modelado de datos y desarrollo de esquemas eficientes y escalables.
• Preparar y mantener datasets listos para modelos de AI/ML y agentes.
• Resolver inconsistencias y unificar entidades (por ejemplo identidad de clientes).
• Colaborar con equipos de AI, producto y negocio para alinear datos con casos de uso.
• Implementar buenas prácticas de gobernanza, calidad y documentación.
• Monitorear rendimiento y costo; proponer optimizaciones.

Requisitos

Requisitos (must-have)

• 2 a 4 años de experiencia en roles de Data Engineering (valorable 1+ con experiencia sólida).
• Experiencia con data warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift).
• SQL avanzado y experiencia en data modeling.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de herramientas de integración (Airbyte, Fivetran u otros).
• Manejo de APIs y creación de conectores/custom integrations.
• Nivel de inglés y español: Intermedio en adelante.
• Mentalidad orientada a la calidad, escalabilidad y pragmatismo.

Deseable

• Experiencia integrando datos CRM (HubSpot u otros).
• Experiencia preparando datasets para modelos LLM/ML.
• Familiaridad con herramientas de orquestación y observabilidad (dbt, Airflow, etc.).

Beneficios

Qué ofrecemos

• Salario competitivo acorde al rol.
• Beneficios según leyes locales (aplica según país).
• Seguro de salud privado (cuando aplique), flexibilidad y oportunidades de crecimiento.
• Modalidad: Remoto. Jornada: Lunes a viernes.